人工智能60年 全球人工智能技术大会大佬们怎么说_0

2019-06-12 11:38

  2016年4月22日,恰逢人工智能诞生60周年,由人工智能学会发起的2016全球人工智能技术大会暨人工智能60周年纪念活动启动仪式,在北京国家会议中心召开。老中青三代人工智能科技工作者共聚一堂,共同探讨人工智能的未来发展。

  据悉,此次大会是在中国科学技术协会指导下,由人工智能学会发起,联合中国互联网协会、中国计算机学会等20余家国家一级学会及协会共同举办。是我国首次多学科、大跨度交叉的合作之举。

  会上来自微软亚洲研究院,英伟达、三星电子、科大讯飞|百度、IBM、寒武纪、阿里巴巴等科技企业的专家纷纷做了主题报告,共同探讨人工智能的未来发展。

  三星电子中国研究院院长张代君表示,人工智能不可能平地起高楼,它需要配套的基础设施。计算机的运算与控制核心是CPU(中央处理器);那么现在,我们是不是需要专为人工智能而生的APU(人工智能处理器)?

  中科院计算所副研究员、寒武纪首席执行官陈天石在支撑智能时代的芯片主题报告中也提到,深度学习需要专用芯片,而且,这样的芯片已经有了。

  陈天石说:CPU/GPU这样的通用处理器,运行神经网络的效能比很低。谷歌当年花了七天时间给计算机训练猫脸识别模型,动用了1.6万个CPU。而中科院计算所研发的寒武纪专用芯片,其性能功耗比可达通用芯片的数百倍以上。

  人工智能不只是算法

  中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅认为,机器人给人类带来影响的深刻程度,将远超过计算机和互联网,在人工智能在奔跑的主题演讲中李德毅提出了新的思路。

  他提出,人工智能的核心不仅仅是算法,今天人工智能的核心更重要的是学习,要把程序放到数据里去,让程序围着数据转,形成数据驱动的人工智能,用记忆认知、计算认知和交互认知三位一体,形成决策脑。

  李德毅院士认为,如果人脑的特定问题域认知能力可以通过大数据形式化,构造出驾驶脑、围棋脑、文艺脑、聊天脑等,哪怕在微观上不具有组织结构的相似形,但是在宏观上并不亚于特定人群的智商和情商,那么当千千万万特定问题域的认知能力局部形式化之后,用人工智能技术构建千千万万的认知脑,并通过互联网、云计算,就可以倒逼人造脑。

  最后,在引起一些担心的人与机器人的关系问题上,李德毅院士笃信,人类的发展历史就是人类学会运用工具、制造共聚合发明机器的历史,人类始终善于更好地调教和帮助机器。

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